Despliega con SGSE las soluciones perimetrales del fabricante FLIR con análisis de imagen para detectar de forma rápida y efectiva las intrusiones dentro del perímetro.

EL ANÁLISIS DE IMAGEN DE FLIR NECESITA ÚNICAMENTE 7 PÍXELES POR METRO

Uno de los principales valores diferenciales de la analítica de vídeo de Flir en el espectro visible tanto es sus cámaras de la familia CB-5222 como a través del codificador BOX-TRK-101 es que necesita tan solo 7 píxeles por metro de resolución vertical en la escena para clasificar adecuadamente un objeto de interés (personas y/o vehículos) en movimiento.

Tradicionalmente, los valores umbrales requeridos por terceros fabricantes se encuentran por encima de 20 píxeles/metro con lo que esta diferencia en el volumen de información requerida con respecto a Flir se traduce en una mayor distancia de detección en idénticas condiciones de trabajo.

La resolución vertical mínima para detectar a una persona en Flir

La detección de las personas se basa en la resolución vertical en la distancia y la de los vehículos en la horizontal.		Si en el caso de Flir necesitamos únicamente 7 píxeles por metro para tomar una decisión con criterio, las bullets IP de 2.1 Mpx de resolución permiten no solo incrementar la distancia de detección sino que además trabajemos con longitudes focales más pequeñas.		Si la longitud focal de trabajo puede ser menor, entonces el campo de visión horizontal (HFOV) será mayor y la zona muerta más pequeña.

 
Trabajando con cámaras de más alta resolución como por ejemplo las bullets IP de 2.1Mpx de la familia CB-5222 de Flir podemos incrementar significativamente la distancia de detección perimetral al incrementar el volumen de información en la distancia combinando el umbral de detección de 7 píxeles por metro antes mencionado con la resolución de 2.1Mpx y la longitud focal del zoom motorizado de estas bullets con análisis de imagen embebido de Flir.

Esto nos permite crear zonas de intrusión de 50 metros, 100 metros y 130 metros como se muestra en la ilustración inferior.

Las distancias de trabajo para detectar con las bullets IP de Flir con análisis de imagen

HFOV: campo de visión horizontal
ZM: zona muerta

Zonas muertas calculadas con un ángulo de inclinación de 20° sobre la horizontal y una altura de instalación de 4 metros.

Nota: si incrementamos el ángulo de inclinación a, por ejemplo, 30°, se reduce la zona muerta (por ejemplo, en 6 mm pasamos a tan solo 1,15 metros), pero reducimos en igual proporción el campo de visión.

 
Recuerda que para que se cree el adecuado contraste en la escena y que el análisis de imagen pueda clasificar adecuadamente los objetos de interés en movimiento bajo condiciones adversas de iluminación es necesario trabajar con focos de luz infrarroja que proporcionen luz de apoyo con un ancho del haz superior al campo de visión de la propia cámara visible.

La luz infrarroja de apoyo

La luz infrarroja de apoyo tiene que ser solidaria con el campo de visión de nuestra cámara.

A la distancia máxima de trabajo tenemos que disponer de iluminación suficiente.
 

Escala: 50 metros

La iluminación infrarroja en la escena

Estos focos deben proyectar la luz de apoyo solidaria al campo de visión de la cámara tanto en distancia como en el ancho del haz.

IRH60H8A		IRH30H8A		IRN30B8AS00
Foco de luz infrarroja Videotec con 56 metros de alcance IR y 60° de ancho del haz.		Foco de luz infrarroja Videotec con 85 metros de alcance IR y 30° de ancho del haz.		Foco de luz infrarroja Videotec con 130 metros de alcance IR y 30° de ancho del haz.

EL MANUAL DE USUARIO DEL ANÁLISIS DE IMAGEN VISIBLE DE FLIR

Para poder entender en profundidad cómo sacar todo el rendimiento posible al análisis de imagen del fabricante Flir trabajando con las soluciones de espectro visible (tanto las bullets CB-5222 de 2.1Mpx como a través de los elementos de vídeo en combinación con el codificador con análisis de imagen BOX-TRK-101) SGSE ha elaborado un manual de usuario para facilitar su comprensión.

El enlace inferior permite acceder al mismo y poder descargártelo.
 

	Manual de usuario del análisis de imagen de Flir

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